Cartographie des données
Les sources, les flux, les usages et les responsables : où la même information est saisie plusieurs fois, où elle échappe à tout contrôle.
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Fiabiliser les données, simplifier les processus et améliorer les décisions — sans commencer par un nouvel outil.
Vos équipes présentent des chiffres différents ? Votre reporting prend plus de temps que son analyse ? Des processus critiques dépendent d'un fichier Excel et d'une seule personne ? Disposer de données ne suffit pas à savoir les exploiter. Cette revue relie vos décisions, vos données, vos processus et vos outils pour construire un pilotage plus simple, plus fiable et plus rapide.
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Trois niveaux selon votre besoin — voir ci-dessous. La prestation démarre après un premier échange qui cadre votre besoin.
Elle s'adresse aux dirigeants et responsables qui reconnaissent une de ces situations : la direction manque de visibilité fiable (marge, trésorerie, stocks, commandes) ; les services utilisent des chiffres différents ; l'entreprise dépend fortement d'Excel pour des processus critiques ; les équipes passent plus de temps à produire le reporting qu'à l'analyser ; un projet ERP, CRM ou BI est envisagé sans que les données, référentiels et indicateurs soient clarifiés. Elle convient aux PME et ETI qui veulent structurer leur pilotage ou préparer une transformation.
Une démarche data ne doit pas commencer par le choix d'un logiciel, mais par les décisions que l'organisation veut améliorer. Avant de parler de tableau de bord, de Business Intelligence ou d'IA, il faut comprendre les objectifs, les décisions critiques, les processus qui créent de la valeur et les difficultés des utilisateurs. Une donnée n'a de valeur que lorsqu'elle permet de comprendre une situation, de prendre une décision ou de déclencher une action utile. L'objectif n'est pas de produire plus de données ni plus de tableaux de bord — c'est un pilotage plus simple, plus fiable et mieux adapté.
Quatre niveaux d'analyse — les décisions, les données, les processus, les outils — pour éviter deux erreurs fréquentes : réduire un problème d'organisation à un problème informatique, ou investir dans un outil avant d'avoir clarifié les besoins.
Les sources, les flux, les usages et les responsables : où la même information est saisie plusieurs fois, où elle échappe à tout contrôle.
Vos données critiques évaluées sur les critères qui comptent : complétude, cohérence, fraîcheur, traçabilité.
Les étapes, acteurs, outils, points de rupture et opportunités d'amélioration du traitement de l'information.
Chaque indicateur passé au crible : sert-il à décider ? À conserver, harmoniser, automatiser, remplacer ou supprimer.
Chaque action positionnée selon sa valeur et son effort, pour commencer par les gains rapides qui restaurent la confiance.
Des recommandations priorisées, une estimation des gains potentiels et une trajectoire en quatre horizons, de l'immédiat au structurant.
Vous recevez une synthèse dirigeant et un rapport structuré, parcourus ensemble en restitution. Les aperçus ci-dessous en montrent la structure (formule Data & Optimisation Review).
Exemple représentatif anonymisé. Le livrable réel est personnalisé à votre contexte. Télécharger le PDF complet.
Document de démonstration. © Carrefourduweb. Reproduction et réutilisation à des fins commerciales interdites sans autorisation écrite.
Vérifier une hypothèse, débloquer une situation.
Analyse ciblée d'un périmètre limité, principaux constats et premières recommandations. 1 à 3 semaines, principalement à distance.
Analyse complète d'un périmètre significatif.
Plusieurs fonctions et sources, qualité des données, indicateurs, processus, gouvernance, préparation à l'automatisation et à l'IA. Synthèse, rapport, cartographies, matrices, catalogue d'indicateurs, feuille de route et restitution. 4 à 8 semaines, à distance ou hybride.
Mettre en œuvre et suivre les résultats.
Pilotage de la feuille de route, nettoyage des données, gouvernance, refonte des indicateurs, sélection d'outils, accompagnement au changement et suivi des gains. 3 à 12 mois, principalement à distance avec interventions hybrides ciblées.
Mode de livraison : principalement à distance ; interventions hybrides ciblées possibles selon le périmètre.
Périmètre inclus : jusqu'à huit documents principaux, trois entretiens de 60 minutes, un périmètre fonctionnel principal, une restitution de 60 minutes, et une période de clarification par e-mail de cinq jours ouvrés. Au-delà, la mission fait l'objet d'un avenant ou d'une requalification vers une prestation supérieure.
Un pilotage plus simple, fiable et rapide. Les données reliées aux décisions. Une base saine avant tout projet BI, automatisation ou IA.
Pas un projet informatique ni un choix d'outil, pas la production de tableaux de bord supplémentaires, pas un engagement de résultat chiffré, pas une expertise juridique ou réglementaire sur la protection des données.
Le Data Check pour débloquer vite une situation ciblée ; la Review pour une analyse complète et une feuille de route ; le Programme pour être accompagné dans la mise en œuvre et le suivi des gains.
Non. Il suffit de désigner un interlocuteur (sponsor) pour faciliter les accès et la transmission des documents.
Non. Nous sommes indépendants des éditeurs. Nous recommandons souvent de mieux exploiter l'existant avant d'envisager un nouvel outil.
Non. Les gains sont exprimés comme des cibles à mesurer ; là où le chiffrage fiable manque, nous indiquons comment le mesurer.
Oui. Fiabiliser et documenter les données est le meilleur préalable à tout projet de ce type — on n'automatise pas une donnée à laquelle on ne peut pas se fier.
Après un premier échange, nous convenons du périmètre, du niveau et des modalités. Le règlement se fait par facture, avant le démarrage. Paiement en ligne : aucun — devis et facture uniquement.
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Laissez-nous votre e-mail et décrivez brièvement votre situation : nous revenons vers vous pour cadrer le périmètre, choisir le niveau et convenir des modalités.
Disponible
Une fois les données fiabilisées, l'étape suivante : évaluer la capacité réelle de votre organisation à adopter, déployer et gouverner l'IA — usages existants, cas d'usage qualifiés, risques et exposition à l'AI Act.
Disponible
Vos données de durabilité relèvent du même socle : fiabiliser, gouverner et prouver vos informations ESG pour répondre à vos clients, banques et donneurs d'ordre.
Disponible
Quand la revue débouche sur un projet à financer : objectiver la décision d'investissement et préparer son financement, honoraires fixés à l'avance et indépendants du montant obtenu.
Disponible
Pour situer le chantier data dans le programme global : ce qu'on engage, ce qu'on diffère, ce qu'on arrête, dans un ordre que l'organisation peut absorber.
Disponible
Quand la qualité des données se dégrade faute d'usage conforme : ancrer les pratiques de saisie attendues et mesurer l'adoption réelle.
À partir de
Commençons par relier vos données à vos décisions.